THÔNG TIN KHÁI QUÁT

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu việc áp dụng công cụ lập trình để phát triển các sản phẩm, thiết bị và máy móc có khả năng mô phỏng trí thông minh của con người. Các hệ thống này có thể tự động giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn yêu thích việc xây dựng các hệ thống thông minh, giải quyết các vấn đề qua thuật toán, đam mê phân tích dữ liệu và muốn làm việc với dữ liệu lớn để đưa ra các quyết định chiến lược - Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu sẽ là con đường phù hợp. Ngành này đang mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp và đang thu hút sự quan tâm của các tổ chức lớn và ngành công nghiệp.

Giá trị cốt lõi tạo nên sự khác biệt của chương trình đào tạo:

Chương trình đào tạo: Được xây dựng và thiết kế hoàn chỉnh, bài bản từ kiến thức nền tảng. 

Các kỹ năng cụ thể hướng đến là: Xử lý và làm sạch dữ liệu (Data cleaning), phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data analysis and visualization), áp dụng các mô hình thống kê để tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố trong dữ liệu, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), Thị giác máy tính (Computer Vision), Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems):

Phương pháp giảng dạy hiện đại: Chú trọng vào thực hành với thời lượng 65% thực hành và 35% lý thuyết. Sinh viên sẽ được rèn luyện kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu với các mô hình học máy hiện đại ngay trong quá trình học.

Đào tạo tập trung vào tư duy: Không chỉ chú trọng vào đào tạo thực hành trên các công cụ, chương trình đề cao tính sáng tạo và ý tưởng thiết kế các hệ thống thông minh dựa trên phân tích và xử lý dữ liệu kết hợp các mô hình học máy.

Rèn luyện kỹ năng mềm: Sự lắng nghe, tinh thần làm việc nhóm, khả năng diễn đạt của sinh viên đều được trau dồi qua từng tiết học, học phần. Đây đều là các kỹ năng quan trọng phục vụ trong quá trình làm việc tương lai.

Sĩ số lớp tiêu chuẩn và thời lượng học phù hợp: Sinh viên và giáo viên có nhiều thời gian trao đổi, giải đáp thắc mắc một cách trực tiếp. Thời lượng buổi học vừa phải sẽ giúp khai thác tối đa khả năng tập trung và sáng tạo của mọi học viên.

Cơ sở vật chất hiện đại: Trang bị đầy đủ: hệ thống máy PC cấu hình cao, phần mềm công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo hiện đại với đầy đủ bản quyền…

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG